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　　原標(biāo)題：平湖科創(chuàng)智谷產(chǎn)業(yè)園開建 將助力高端智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　挖機(jī)一響，黃金萬兩。3月25日上午，伴隨轟隆隆的挖掘機(jī)聲，在位于上海西南部金山區(qū)楓涇鎮(zhèn)與浙江省東北部平湖市新埭鎮(zhèn)交界處的張江長(zhǎng)三角科技城平湖園里，總投資2.5億元的中南高科平湖科創(chuàng)智谷正式開建。在不久的未來，一個(gè)聚焦高端智能制造的產(chǎn)業(yè)園區(qū)將拔地而起，并且將會(huì)為長(zhǎng)三角的智能制造產(chǎn)業(yè)增添新的助推力。

　　智能制造是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備產(chǎn)品上的集成和融合，體現(xiàn)了制造業(yè)的智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。智能制造可提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)柔性化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化的全新制造模式。當(dāng)前全球各國(guó)都將制造業(yè)放到非常重要的戰(zhàn)略位置，智能制造已成為高端制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。我國(guó)高度重視智能制造發(fā)展，隨著制造業(yè)智能化的升級(jí)改造，我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2018年，中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將達(dá)到18421億元，預(yù)計(jì)到2020年產(chǎn)值規(guī)模將超27000億元。

　　智能制造產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)潛力大，各地爭(zhēng)相搶占智能制造高地。目前，我國(guó)智能制造形成了4大聚集區(qū)：環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)、中西部地區(qū)。4大智能制造聚集區(qū)各具特色。

　　環(huán)渤海地區(qū)：依托地區(qū)資源與人力資源優(yōu)勢(shì)，形成“核心區(qū)域”與“兩翼”錯(cuò)位發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。其中，北京在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及智能制造服務(wù)等軟件領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)突出。

　　長(zhǎng)三角地區(qū)：培育一批優(yōu)勢(shì)突出、特色鮮明智能制造裝備產(chǎn)業(yè)集群，智能制造發(fā)展水平相對(duì)平衡。

　　珠三角地區(qū)：加快機(jī)器換人，逐步發(fā)展成為“中國(guó)制造”主陣地。其中，廣州圍繞機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)核心區(qū)建設(shè)，深圳重點(diǎn)打造機(jī)器人、可穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)制造基地、國(guó)際合作基地及創(chuàng)新服務(wù)基地。

　　中西部地區(qū)：落后于東部地區(qū)，尚處于自動(dòng)化階段，依托高校及科研院所優(yōu)勢(shì)，以先進(jìn)激光產(chǎn)業(yè)為智能制造發(fā)展的“新亮點(diǎn)”，發(fā)展出了技術(shù)領(lǐng)先、特色突出的先進(jìn)激光產(chǎn)業(yè)。

　　在政策的大力支持下，我國(guó)智能制造裝備行業(yè)發(fā)展前景又將如何？未來，我國(guó)智能制造裝備行業(yè)將呈現(xiàn)以下兩大發(fā)展趨勢(shì)：

　　頭部，新技術(shù)不斷地在智能制造中深度應(yīng)用

　　未來智能制造不斷地將新的技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)中，與制造業(yè)進(jìn)行深度融合。

　　這其中物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、人工智能（AI）、3D打印等新技術(shù)的作用將尤為凸顯。

　　在物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算方面，未來物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算將會(huì)更加廣泛地部署到制造行業(yè)。傳感器技術(shù)、RFID標(biāo)簽、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)，將靈活地為客戶打造“透明化生產(chǎn)、數(shù)字化車間、智能化工廠”，減少人工干預(yù)，提高工廠設(shè)施整體協(xié)作效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性。

　　在人工智能方面，未來人工智能將更加廣泛地應(yīng)用到智能制造行業(yè)中。先進(jìn)制造技術(shù)和人工智能技術(shù)深度融合，使得制造系統(tǒng)具備學(xué)習(xí)能力。通過深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用，智能制造將提升制造領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)生、獲取、應(yīng)用和傳承的效率。在離線狀態(tài)下，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘產(chǎn)品缺陷，形成控制規(guī)則；在在線狀態(tài)下，通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷；同時(shí)集成專家經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提到，將全面推動(dòng)人工智能與制造業(yè)的融合，解決中國(guó)制造業(yè)在推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題。

　　智能制造的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)逐級(jí)推進(jìn)的復(fù)雜工程，涉及設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期，并涉及執(zhí)行裝備層、控制層、管理層、企業(yè)層、云服務(wù)層、網(wǎng)絡(luò)層等企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)，需要實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端到端集成。限于資金投入不足、技術(shù)研發(fā)周期較長(zhǎng)以及工藝壁壘較高等因素，單個(gè)系統(tǒng)解決方案商難以同時(shí)滿足各個(gè)細(xì)分行業(yè)的智能制造發(fā)展需要，智能裝備制造、物流倉(cāng)儲(chǔ)、軟件專業(yè)企業(yè)或服務(wù)商間將不斷加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新，以強(qiáng)化智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)能力智能制造將造就全新的業(yè)態(tài)，由多個(gè)提供單一產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)商共同構(gòu)建協(xié)作系統(tǒng)，形成融合發(fā)展的生態(tài)圈。

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